Władysław Skarbek
Profesor nauk technicznych w dziedzinie informatyki w zakresie mediów cyfrowych. Specjalizuje się w inteligentnych metodach analizy obrazów. Opracował m.in. symboliczne techniki projektowania architektury sieci głębokich. Przez ponad 20 lat pełnił rolę kierownika Zakładu Telewizji na Politechnice Warszawskiej. Twórca Pracowni Mediów Cyfrowych działającej w ramach Zakładu Telewizji od 1997 roku. Wypromował 18 doktorów i ponad 100 inżynierów i magistrów inżynierów. Autor ponad 200 publikacji, głównie z zakresu mediów cyfrowych, w tym monografii, podręczników, skryptów elektronicznych oraz ponad 150 artykułów badawczych. Pracował w Japonii w Tokyo Institute of Technology (1989) oraz w Brain Science Laboratory w RIKEN (1995-1996). Był aktywnym ekspertem grupy MPEG w latach 2001-2010.
Grzegorz Gwardys
Swoją przygodę z Sztuczną Inteligencją rozpocząłem na studiach na WEiTI PW, gdzie obroniłem pracę magisterską dot. Wizji Komputerowej, po czym rozpocząłem studia doktoranckie, gdzie moje zainteresowania przeniosły się na Odkrywanie Informacji Muzycznej i Deep Learning. Zawodowo kilka lat pracowałem w Samsung Electronics zajmując się szeregiem zadań związanych z Wizją Komputerową i Przetwarzaniem Języka Naturalnego (aplikacja patentowa). Następnie w Promity rozwijałem system Rozpoznawania Twarzy oraz współtworzyłem rozwiązania Big Data. Obecnie prowadzę w Promity zespół Data Science/Computer Vision zajmujący się szeroko pojętymi projektami AI, którego celem jest stworzenie "pełnych" produktów kognitywnych.
Xin Chang
Adiunkt w Instytucie Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, w którym uzyskał stopień doktora nauk komputerowych - temat rozprawy: “Human Emotion Recognition from Image and Speech using Deep Neural Networks”. W TCL Research Europe pracuje nad praktyczną optymalizacją modeli mobilnych sieci neuronowych. Obecnie, jak i wcześniej, brał udział w projektach z zakresu przetwarzania obrazu, dźwięku, video-audio, czy modelowania 3D, w tym w ramach Start-Up’u BabbleLabs (obecnie część Cisco Systems).
Jacek Komorowski
Adiunkt w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej. Pracuje również w projektach komercyjnych jako AI Expert w firmie Addepto, stosując metody widzenia komputerowego i głębokiego uczenia do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Ostatnie projekty obejmują opracowanie rozwiązania do zautomatyzowanej analizy nagrań wideo z meczów piłkarskich oraz bezśladowego przechwytywania ruchu. Jego zainteresowania badawcze obejmują metody głębokiego uczenia metrycznego oraz lokalizację topologiczną na podstawie chmur punktów 3D.
Bartosz Świderski
Dr hab. Bartosz Świderski to doświadczony naukowiec i inżynier związany z przemysłem AI oraz analizą danych. Pracował dla różnych instytucji, w tym: PAN, BNP Paribas, Bank BPH, PKO Bank Polski, PZU S.A., Samsung Electronics S.A. Opublikował wiele artykułów naukowych dotyczących głębokiego uczenia, analizy obrazów, sieci neuronowych, etc.
Paweł Cyrta
W kreatywny i praktyczny sposób kształtuje technologie i najnowsze pomysły naukowe w dziedzinie komunikacji człowiek-maszyna. Konsultant, Research Scientist w Metamedia Technologies. Od 15 lat pracuje w materii dźwięku mowy i tekstu. Tworzył syntezatory mowy z w Instytucie IRCAM w Paryżu. Dla Samsung S-Voice (Bixby) współtworzył systemy rozpoznawania i syntezy mowy dla wszystkich języków europejskich, a w Yosh.AI pełnił rolę NLP Tech Leada.
Zaproszony Ekspert AI
W ramach studium przewidziane są gościnne wykłady specjalistów Sztucznej Inteligencji, przybliżające komercyjny charakter.
Michał Nowakowski
Doktor nauk prawnych, autor licznych publikacji naukowych, redaktor naukowego komentarza do ustawy o przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i finansowania terroryzmu. W przeszłości lider grupy roboczej ds. sztucznej inteligencji w sektorze finansowym oraz zastępca przewodniczącego grupy ds. prawa i etyki przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów (GRAI). Odbył staże w Międzynarodowym Funduszu Walutowym w Waszyngtonie, Europejskim Banku Centralnym we Frankfurcie nad Menem oraz Parlamencie Europejskim w Brukseli.
